大数据解析:
已搭建2万场以上深度体育赛事预测模型,深谙指数奥妙。精通真实指数判定,市场拉力评判,凯利指数以及机构心理叵测。多角度,全方位,深层次解析赛事,长期胜率稳定,收益满满。
大数据分析是统计各家亚指指数以及奖金,双方近期排名分析分析拉力,通过双方近期战绩差距对比,以及亚洲合理指数,加上双方交手拉力,在模型下大数据匹配得出的结果。
大数据分析只是预测足球比赛的一种方法,不可能完全正确。推荐是一个整体的命中率,各种连红以后再连黑会导致很大的大幅度亏损,大数据可以让亚指整体命中率高于概率,对于大数据分析出的结果可以均注投注,兄弟们可以根据自己的实际情况做好计划,按照计划执行,实现盈利,切勿盲目重注。
瑞典超 法尔肯堡 VS 诺科平
胜平负:让球胜平
亚指:@法尔肯堡 +1.25
比分:0-0/1-1/1-0
亚洲合理指数转化图:
大数据相同模型分析图(胜平负对应310):
其中总计数:
主胜占比:57%
平局占比:14%
主负占比:29%
客胜打穿指数:0%
本场比赛机构指数给出客让1球指数,配合双方的合理指数来看,机构加强了对于客队支持,而主队近期状态8轮不胜,状态非常差,而客队高居联赛榜首位置,近期状态和交手上都占据绝对优势,客队作为受热方配合指数造热方,本场比赛在市场形成大热,难以高看。
大数据解析:
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丹佛掘金 vs 明尼苏达森林狼
177%
近10场回报率
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169%
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133%
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